技術前瞻

    美國西雅圖農業科技公司推出大型植物模型，以超過1.5億筆標記植物影像資料訓練而成，強化農田植物辨識與自動化決策能力。該模型並已整合至其雷射除草系統，可提升除草效率並減少化學藥劑使用。
 

大型植物模型的設計與訓練資料

    美國西雅圖農業科技公司Carbon Robotics推出大型植物模型（Large Plant Model, LPM），此模型專為田間環境設計，用以提升作物與雜草辨識的準確度。

    LPM以超過1.5億筆已標記的植物影像資料進行訓練，涵蓋不同作物種類、雜草型態、土壤條件、氣候環境與生長階段。透過大規模且多樣化的資料學習，模型可在複雜田間情境中快速辨識植物差異，並依農場實際條件進行即時調整。

雷射除草設備中的辨識應用

    該模型已整合至該公司旗下的雷射除草機，透過高解析度攝影機擷取即時影像，由人工智慧辨識作物與雜草後，以雷射精準移除雜草，達到非化學式除草的目的。隨著全球設備持續蒐集田間數據，模型持續優化，形成「資料飛輪效應」，進一步提升辨識準確性與設備效能。

Carbon AI決策系統與農機整合

    LPM同時為該公司決策系統「Carbon AI」的核心技術，Carbon AI負責處理田間影像與導航資訊，支援植物辨識、雜草清除、田間路徑規劃與作業管理。目前已應用於既有曳引機自動駕駛套件中。

Plant Profiles客製化模型功能

    此外，該公司同步推出「Plant Profiles」功能，讓農民可依不同作物與田區條件快速客製化模型。操作人員僅需在行動裝置中選取少量影像，即可在短時間內完成模型調整。美國部分農場已將該功能應用於不同洋蔥栽培場景，提升雷射除草效率與精準度。

農業人工智慧模型發展趨勢

    整體而言，大型植物模型的推出顯示農業人工智慧正由單一任務辨識，邁向具規模化與即時調整能力的通用模型架構，為減少化學除草劑使用與提升農業自動化程度提供新的技術方向。


資料來源：農業科技-新脈動
https://agritech-foresight.atri.org.tw/article/contents/6148?Category=trend